《Copilot》windows 11安裝時並沒有被要求要輸入系統管理員Administrator的密碼，在執行runas /user:Administrator指令時，被要求輸入Administrator的密碼，該如何處理？

 在 Windows 11 安裝時，如果沒有設置系統管理員 Administrator 的密碼，可能是因為默認啟用了隱藏的Administrator帳戶，或者在安裝過程中未設置密碼。

可以嘗試以下步驟來設置或重設 Administrator 帳戶的密碼：

1.  啟用隱藏的Administrator帳戶：
    按 `Win + X` 「快速連結」功能表，選擇“終端機（系統管理員）”或“命令提示字元（系統管理員）”。
   輸入以下命令並按下 `Enter`：
   net user Administrator /active:yes
   
   
2. 設定Administrator密碼：
   繼續在同一個終端機視窗中，輸入以下命令來設置 Administrator 帳戶的密碼：
   net user Administrator newpassword
   將 `newpassword` 替換為希望設置的實際密碼。
   
   

runas 指令的使用：

1. 本機使用者：
   runas /user:Administrator "C:\Path\To\Application.exe"
2. 網域環境使用者：
   runas /user:ComputerName\AdminUsername /savecred "C:\\path\\to\\app.exe"

〈Gemini〉如何使用JavaScript從字型檔中提取文字，並將指定文字儲存為 SVG 檔案？

https://g.co/gemini/share/0988d1179bb5 

以下是如何使用 JavaScript 從字型檔中提取文字，並將指定文字儲存為 SVG 檔案的步驟：

1. 載入字型檔

您可以使用 FontFace API 來載入字型檔。首先，您需要創建一個 FontFace 物件，並指定字型名稱和檔案路徑。然後，您可以使用 document.fonts.add() 方法將字型添加到文檔中。

JavaScript

const font = new FontFace('MyFont', 'url(path/to/font.woff2)');
document.fonts.add(font);

2. 提取文字

您可以使用 Canvas API 來提取字型中的文字。首先，您需要創建一個 Canvas 元素，並將其繪製環境設置為 2D。然後，您可以使用 fillText() 方法將文字繪製到 Canvas 上。

JavaScript

const canvas = document.createElement('canvas');
const context = canvas.getContext('2d');
context.font = '48px MyFont';
context.fillText('Hello, world!', 0, 0);

3. 將文字轉換為 SVG

您可以使用 Canvas 的 toDataURL() 方法將文字轉換為 Base64 編碼的 PNG 圖像。然後，您可以使用 SVG 的 image 元素將 PNG 圖像嵌入到 SVG 中。

JavaScript

const dataURL = canvas.toDataURL();
const svg = document.createElementNS('http://www.w3.org/2000/svg', 'svg');
const image = document.createElementNS('http://www.w3.org/2000/svg', 'image');
image.setAttribute('href', dataURL);
svg.appendChild(image);

4. 將 SVG 儲存為檔案

您可以使用 Blob 和 URL API 將 SVG 儲存為檔案。首先，您需要將 SVG 轉換為字串。然後，您可以創建一個包含 SVG 字串的 Blob 物件。最後，您可以使用 URL.createObjectURL() 方法創建一個指向 Blob 物件的 URL，並將其設置為下載連結的 href 屬性。

JavaScript

const svgString = new XMLSerializer().serializeToString(svg);
const blob = new Blob([svgString], { type: 'image/svg+xml' });
const url = URL.createObjectURL(blob);
const link = document.createElement('a');
link.href = url;
link.download = 'text.svg';
link.click();

完整程式碼

以下是完整的程式碼：

JavaScript

const font = new FontFace('MyFont', 'url(path/to/font.woff2)');
document.fonts.add(font);

const canvas = document.createElement('canvas');
const context = canvas.getContext('2d');
context.font = '48px MyFont';
context.fillText('Hello, world!', 0, 0);

const dataURL = canvas.toDataURL();
const svg = document.createElementNS('http://www.w3.org/2000/svg', 'svg');
const image = document.createElementNS('http://www.w3.org/2000/svg', 'image');
image.setAttribute('href', dataURL);
svg.appendChild(image);

const svgString = new XMLSerializer().serializeToString(svg);
const blob = new Blob([svgString], { type: 'image/svg+xml' });
const url = URL.createObjectURL(blob);
const link = document.createElement('a');
link.href = url;
link.download = 'text.svg';
link.click();

注意事項

• 您需要將 path/to/font.woff2 替換為實際的字型檔路徑。
• 您需要確保字型檔包含您要提取的文字。
• 提取的文字將以 PNG 圖像的形式嵌入到 SVG 中。如果您需要將文字轉換為 SVG 路徑，您可以使用其他工具或函式庫。

《Copilot》如何使用JavaScript從字型檔中提取文字，並將指定文字儲存為 SVG 檔案？

 要使用 JavaScript 從字型檔中提取文字並將指定文字儲存為 SVG 檔案，您可以利用一些字型處理庫和 SVG 操作庫。以下是一個基本的步驟指南：

1. 安裝所需庫：

   • opentype.js: 用於解析字型檔並提取字型輪廓。

   • svgpath：用於處理 SVG 路徑。

您可以使用 npm 安裝這些庫：

sh

npm install opentype.js svgpath

2. 從字型檔中提取文字並生成 SVG：

javascript

const opentype = require('opentype.js');
const SvgPath = require('svgpath');
const fs = require('fs');

// 從字型檔中加載字型
opentype.load('path/to/your/font-file.ttf', (err, font) => {
    if (err) {
        console.error('字型加載失敗：', err);
        return;
    }

    // 指定文字
    const text = '示例文字';

    // 設定字型大小
    const fontSize = 72;
    let svgContent = '';

    // 生成每個字元的 SVG
    for (let char of text) {
        const glyph = font.charToGlyph(char);
        const path = glyph.getPath(0, 0, fontSize);
        const svgPath = SvgPath(path.toPathData(5)).toString();
        svgContent += `<path d="${svgPath}" fill="black"/>\n`;
    }

    // 包裝成完整的 SVG 檔案
    const svgHeader = `<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="500" height="500">\n`;
    const svgFooter = `</svg>`;

    const svgOutput = svgHeader + svgContent + svgFooter;

    // 將 SVG 檔案保存到本地
    fs.writeFileSync('output.svg', svgOutput);
    console.log('SVG 檔案已成功生成並保存為 output.svg');
});

這段程式碼會將指定的文字從字型檔中提取出來，並生成包含這些文字的 SVG 檔案。

如何使用 Python 從字型檔中提取文字，並將指定文字儲存為 SVG 檔案？

測試使用Gemini及Copilot回答「如何使用 Python 從字型檔中提取文字，並將指定文字儲存為 SVG 檔案？」

• Gemini提供較完整的說明：

https://g.co/gemini/share/9f25ce6bc6a9

以下是如何使用 Python 從字型檔中提取文字，並將指定文字儲存為 SVG 檔案的步驟：

1. 安裝必要的函式庫
   首先，你需要安裝 fonttools 和 svgwrite 這兩個函式庫。你可以使用 pip 來安裝它們：
   Bash
   pip install fonttools svgwrite
   
   
2. 匯入函式庫
   在你的 Python 腳本中，匯入必要的函式庫：
   from fontTools.ttLib import TTFont
   import svgwrite
   
   
3. 開啟字型檔
   使用 fontTools 開啟你的字型檔：
   font = TTFont("path/to/your/font.ttf")
   請將 "path/to/your/font.ttf" 替換為你字型檔的實際路徑。
   
   
4. 提取字元
   從字型檔中提取你想要的字元。你可以使用 font.getGlyphNames() 來獲取所有字元的名稱，然後根據你的需求選擇特定的字元。
   glyph_names = font.getGlyphNames()
   selected_glyphs = [name for name in glyph_names if name.startswith("uni")]
   # 例如，選擇所有 Unicode 字元
   
   
5. 建立 SVG 檔案
   使用 svgwrite 建立一個新的 SVG 檔案：
   dwg = svgwrite.Drawing("output.svg", profile='full')
   
   
6. 將文字轉換為 SVG 元素
   對於每個選定的字元，將其轉換為 SVG 路徑元素，並添加到 SVG 檔案中。
   for glyph_name in selected_glyphs:
       glyph = font["glyf"][glyph_name]
       path = glyph.getOutline()
       dwg.add(dwg.path(d=path, fill="black"))
   
   
7. 儲存 SVG 檔案
   最後，儲存你的 SVG 檔案：
   dwg.save()
   
   完整程式碼範例
   from fontTools.ttLib import TTFont
   import svgwrite
   
   font = TTFont("path/to/your/font.ttf")
   
   glyph_names = font.getGlyphNames()
   selected_glyphs = [name for name in glyph_names if name.startswith("uni")]
   
   dwg = svgwrite.Drawing("output.svg", profile='full')
   
   for glyph_name in selected_glyphs:
       glyph = font["glyf"][glyph_name]
       path = glyph.getOutline()
       dwg.add(dwg.path(d=path, fill="black"))
   
   dwg.save()

注意事項

請確保你安裝了必要的函式庫。

替換程式碼中的字型檔路徑為你的實際路徑。

你可以根據需要調整程式碼，例如選擇不同的字元、設定 SVG 樣式等。

這個範例程式碼將會把字型檔中所有以 "uni" 開頭的字元轉換為 SVG 路徑，並儲存到 output.svg 檔案中。你可以根據你的需求修改 selected_glyphs 變數來選擇特定的字元。

• Copilot提供較簡要的範例

你可以使用 Python 和一些庫來從字型檔中提取文字，並將指定的文字存成一個 SVG 檔。以下是步驟：

安裝所需的庫：

bash

pip install svgwrite fonttools

使用以下程式碼：

import svgwrite

from fontTools.ttLib import TTFont

# 載入字型檔

font = TTFont('path/to/your/font.ttf')

# 指定文字

text = "Hello, World!"

# 創建 SVG 檔

dwg = svgwrite.Drawing('output.svg', profile='tiny')

# 設定文字屬性

dwg.add(dwg.text(text, insert=(0, 20), font_family='YourFontFamily', font_size=20))

# 儲存 SVG 檔

dwg.save()

請確保將 path/to/your/font.ttf 替換為你的字型檔路徑，並將 YourFontFamily 替換為字型檔中的字型名稱。

i-rocks k64e 鍵盤說明書

LED指示燈： 

快速鍵組合：

• Fn+F1：開啟我的電腦
• Fn+F2：開啟瀏覽器
• Fn+F3：開啟 E-MAIL
• Fn+F4：多媒體撥放器
• Fn+F5：上一首
• Fn+F6：下一首
• F+F7：播放/暫停
• Fn+F8：停止播放
• Fn+F9：提高音量
• Fn+F10：降低音量
• Fn+F11：關閉音量
• Fn+F12：開啟計算機
• Fn+PrintScreen：燈光模式顏色切換
• Fn+HOME：切換燈光效果模式，有三種背光特效：常亮、單色呼吸燈、七色燈光循環呼吸燈。
• 鍵盤在單色呼吸燈以及循環呼吸燈的模式下：
•  Fn+ 左右鍵(←/→)：調整呼吸燈的變化速度
• Fn+上下鍵(↑/↓)：升降背光亮度。

使用內容認證驗證網頁contentcredentials.org/verify，確認內容是使用 Azure OpenAI 服務／Copilot所生成產生的影像或檔案

Windows 中的 Copilot 是什麼？
Windows 11 的新功能，Windows 中的 Copilot 是 AI 支援的智慧型小幫手，可協助您在網絡找到答案並從中獲得靈感、支援您的創造力和協作，並協助您專注於手邊的工作。
https://www.microsoft.com/zh-hk/windows/copilot-ai-features

Windows 11 中還有其他 AI 支援的功能，例如：

• 小畫家：現在配備新工具，可協助您像專業人員般編輯相片並像夢想家般創造藝術。
• 相片：裁切、清除和調整顏色及光線，讓您的圖片變得更好看。
• 剪取工具：使用 AI 簡化編輯，讓您可以從螢幕擷取畫面影像中複製和修訂文字。
• Clipchamp：協助您更快地編輯連續鏡頭並發行傑出作品。

Copilot 將在 Windows 11 的下一個版本中開始推出，並逐漸在全球特定市場的 Windows 11 最新更新中推出。如果您的Windos 11電腦已啟用 Copilot，您將在工作列上看到 Copilot 圖示 (pre預覽)。

從 https://copilot.microsoft.com/ 也可以輕鬆地使用 copilot。

從網頁的「設計工具」可以選取所「創作」過的影像內容，可以分享、儲存、下載這些影像，內容的文字說明資料中，會註記「內容認證」說明這影像是在甚麼時候「使用AI產生」的。

如果是以檔案的形式，取得這個影像，如何驗證是使用AI產生的？

Azure OpenAI 中的內容認證 

• 使用網頁工具 (https://contentcredentials.org/verify)，將檔案直接拖曳網頁上進行驗證，或以選取檔案的方式進行驗證。
  可以驗證的檔案格式：AVI, AVIF, DNG, HEIC, HEIF, jEPG, M4A, MP3, MP4, PDF, PNG, SVG, TIFF, WAV, WebP.
• 驗證頁面：
  
  
  
  
• 驗證成功
  
  
  修改檔名仍可驗證成功，但是用影像編輯軟體開啟後，儲存影像、另存新檔，就無法驗證成功了。
• 使用「內容真實性計劃 （CAI） 開放原始碼工具」
• CAI：Content Authenticity Initiative
• https://opensource.contentauthenticity.org/